□ DataFrame.loc 사용법
구분 |
기본 사용법 |
다른 형태 |
row name |
df.loc[ "row1" ] |
|
row name list |
df.loc[ "row1", "row2", "row3" ] |
|
row name list slicing |
df.loc[ "row1" : "row5" ] |
df[ "row1" : "row5" ] |
column name |
df.loc[ :, "col1" ] |
df[ "col1" ] |
column name list |
df.loc[ :, [ "col1", "col2", "col3" ] ] |
df[ [ "col1", "col2", "col3" ] ] |
column name list slicing |
df.loc[ :, "col1" : "col5" ] |
□ DataFrame.iloc 사용법
구분 |
기본 사용법 |
다른 형태 |
row |
df.iloc[ 1 ] |
|
row list |
df.iloc[ [ 1, 2, 3 ] ] |
|
row list slicing |
df.iloc[ 1 : 5 ] |
df[ 1 : 5 ] |
column |
df.iloc[ :, 1 ] |
|
column list |
df.iloc[ :, [ 1, 2, 3 ] ] |
|
column list slicing |
df.iloc[ :, 1 : 5 ] |
반응형
'programming > Python' 카테고리의 다른 글
파일, 디렉토리 관리 (0) | 2024.06.12 |
---|---|
DataFrame, Column name 변경 (0) | 2020.09.06 |
visdom server port 변경 (0) | 2020.03.15 |
서식 지정, print format (0) | 2020.03.14 |
pytorch GPU check (0) | 2019.11.08 |