§Database 검색성능향상을 지원하는 Index 개요
Index 정의
-Data 검색속도 개선을 위해 Column값과 주소를 매핑하여 구조화한 Data 색인용 객체

  

 

Index 특징
-검색성능향상 관련 Trade off(조회 vs 입력,수정,삭제)
-알고리즘의존(Hash, B-tree), 독립성(별도관리)

 

 

§Index 주요유형과 선정기준
Index 주요유 

 

 

 

 

Index 선정기준
-비즈니스 활용에 따른 논리적 구조, 저장 등 물리적 구조 파악 

 

 

 

§Index 선정 시 고려사항
비즈니스 유형 고려  : 분석(OLAP), 운영(OLTP)별 선택 필요
Overhead 고려  : 지나친 Index 사용 주의

 

 

 

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§ER Modeling 개요
ER(Entity Relation) Modeling 정의
-데이터베이스 설계를 위해 실세계 데이터를 EntityEntity간의 관계로 단순화하여 구조화하는 모델링

 

ER Modeling 특징
-추상화  : 필요한 부분만을 추출, 단순화
-Data중심  : data 독립적 구조설계(UML과 차이)
-한계성  : 복잡한 응용 적용 어려움(EERD 등장)

 

 

§ER Modeling 구성요소와 절차
ER Modeling 구성요소 

 

 

 Tip. 구성도를 좀 작게 그리면 위 표는 충분히 타이틀 포함 9줄 안에

그리는 것이 가능하다.

 

 

ER Modeling 절차 

 

 

 

§ERD 한계성(복잡한 응용취약) 극복 EERD 

 

 Tip. 1교시 공간활용을 위해 사례를 Text로 표시해서 테이블의 한 Row
2
줄을 사용해서 기재했다. , 가독성 좋게 그릴 수만 있다면 사례를
그림으로 그릴 경우 더 좋다.
, 그림을 그리기 위해 1교시형 문제 3단락에 한 row3줄씩 사용
하는 것은 공간활용 상 좋지 않다.

 

 

§참고) ERD 한계성(복잡한 응용취약) 극복 EERD 

 

 Tip. EERD2교시 쓰기는 설명도 충분히, 사례도 그림으로 충실히
그리는 것이 좋다.

 

 

 

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§현실세계 정보를 Data로 변환하는 Data Modeling 개요
Data Modeling 정의
-현실세계의 정보를 DataData 구조로 추상화하여 Database화 하기 위한 표현기법

 

Data Modeling 목적
-Data 구조단순화  : 복잡한 정보 구조 단순화, 일관성 유지
-의사소통수단  : 설계자, 개발자, 사용자 간 공통언어 역할

 

§Data Modeling 단계
Data Modeling 절차구성 

 

 

       - 비즈니스정보의 단계적 상세화를 통한 모델링 수행

 

Data Modeling 절차 구성요 

 

 

 

§Data Modeling 단계별 고려사항 

 

 

 

 

 

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§IPv6 확산에 따른 IPv6IPv4 변환기술
IPv6 변환 필요성
-2011IPv4 주소고갈, IPv6 보급 가속화 시작
-IPv6IPv4 상호호환성 부족, 매핑 필요
-현재 대량의 IPv4 존재, 장기간 IPv4IPv6 공존예상

 

 

IPv6 확산을 위한 국가 시책
-‘04, 07, ’10년 전환계획 수립 : IPv4 고갈대비
-’14, IPv6 LTE 상용화, IPv6 무선망/단말기 보급
-서비스 상용화 연결 실패로 현재 사용 저조

 

 

§IPv6 변환기술 동작원리 및 변환기술 유형
IPv6 변환기술 동작원리 

 

 

 

 

IPv6 변환기술 

 

 

 

IPv6 기타 변환기술  

 

 

 

§IPv6 동향
’10 방통위 차세대 인터넷 주소 전환 추진 계획 발표 이후 별다른 움직임 부재
서비스 모델 확보 부재로 현재 더딘 확산
’13년 기준, 인프라 95%, 가입자망 65% 전환 되었으나 활성화 미흡

 

 

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§Database 확장성과 유연성을 지원하는 Data 독립성
Data 독립성 정의
-Data 논리적 물리적 연결구조를 추상화하여 계층별 독립성을 제공, 구조변화에 영향을 받지 않는 특성

 

 

Data 독립성 보장의 중요성
-일관성  : data 구조 변화에 따른 비즈니스 로직 변경 방지
-단순화  : 계층 간 추상화를 통한 DB 복잡성 단순화

 

 

§Data 독립성의 종류와 구현방법
Data 독립성의 종류 

 

 

 

 

Data 독립성 구현방법(ANSI/SPARC 구조) 

 

 

 Tip. 위 그림과 구성은 5줄 안에 쓸 수 있도록 구성되었다.
      1
교시는 너무 많이 쓸 수 없기 때문에 구성과 배치를 신경 쓸 필요가 있다.

 

 

§Data 독립성 실무적 문제점 및 극복방안
DB종속적 기술, DB성능을 위한 상위구조 변경 등
완전한 독립성 확보 어려움
최대한 표준 SQL사용, MVC 모델 적용 등
애플리케이션 분리 노력 필요

 

 

§참고) Data 독립성 구현 방법(ANSI/SPARC 구조) 

 

 

 

 Tip. Data 독립성 구현 방법의 2교시 형태로 구성이다.

     그림과 표는 8줄을 사용하여 작성하는 것이 가능하다.
    
표는 ‘- 한줄까지 포함하여 8줄을 차지하게 된다.

 

 

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Tip. KMS와 같은 고전 토픽(?)은 나올 가능성이 적으나, 기본 키워드이므로 쓸 줄 알아야 한다.

이런 소재는 어지간하면 거의 다 비슷한 수준의 답안이 나오기 쉽다.

따라서, KMS와 같은 오래된 토픽들은 정석으로 꼼꼼히 쓰거나, 실제경험을 살리거나, 아주 최신 트렌드(e.g. 소셜네트워크 등)를 반영해서 쓰거나 해야 한다.

 

§KMS(Knowledge Management System) 개요
KMS 정의
-지식경영의 일환으로 기업 내 다양한 형태로 존재하는 지식을 효과적으로 저장,관리,활용을 지원하는 시스템

 

지식관리(KM, Knowledge Management) 유형 

 

 

 

- Operational KM  : 시스템(KMS)이용한 업무 지식 축적

- Strategic KM      : 시장상황, 기업 전략에 따라 지식 프로세스 및 구조화 적용

Tip. 위 그림은 2교시용으로 1교시에 그리긴 어렵다. 따라서, 4~5칸 안에 그릴 수 있도록 그림에 대한 고민이 필요하고 또한, 유형설명도 그림 아래부분이 아닌 그림 옆에 하는 것이 공간 활용상 좋다. 즉 1교시의 경우 그림+설명이 5칸정도만 차지하도록 하는 게 관건이다.

 

§KMS 아키텍처 및 주요기술
KMS 아키텍처 

 

 

- 사용자의 업무 지식 등록 및 전사적 공유

 

KMS 주요기술 

 

 

§KMS 구축 성공요소 

 

 

 

 

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Tip. SECI 모델과 같이 크게 쓸 것이 없는 경우가 있을 수 있음

이 경우 발상을 키워, 1단락에 중요한 것을 다 쓰고, 2단락부터는 이것을 통한 시스템 구축이나 기업경영에 중요한 역할을 기재하는 것도 좋은 전략이 될 수 있음

 

또한, 비슷한 경우로 잘 알고 있는 것이 질문으로 나왔을 경우 1단락에 물어본 것에 충실히 다 기재하고 2단락부터는 좀더 고차원적인 내용으로 접근하거나 임펙트 있는 활용으로 쓴다면 차별화된 좋은 답안을 얻을 수 있음

 

, 위 두 가지 모두 정말 자신있을 때 사용하는 것이 필요하며, 평소 연습이 충분히 되어있어야 함.

어설프게 알고 쓸 경우 독이 될 수 있음에 유의.

 

 

§노나카의 지식창조 소용돌이 모델, SECI 개요
암묵지와 형식지 간의 순환, SECI 모델 

 

 

 Tip. 표제목까지 5줄 안에 써야 공간 구성에 좋음. 글자도 다붙여쓰고

모델그림도 4칸 안에 빽빽히 짜임새 있게 그리는 게 가능함

 

§SECI 기반 지식경영시스템 아키텍처 및 주요구성
SECI 기반 지식경영 시스템 아키텍처 

 

 

 Tip. 해당 그림은 8줄 내에 그릴 수는 있으나 상당히 시간이 많이 소요됨

좀더 간단하지만 임펙트 있는 그림을 구성해 볼 필요가 있음

 

 

SECI 기반 지식경영 시스템 주요 구성요소

 

 

 

 

§SECI를 이용한 지식경영 관련 제언
노하우 공유기피 현상 제거
-직원들의 지식, 경험의 배타적 사유화 가능성 존재, 인식 개선을 통한 개방화 유도
적절한 평가체계 구축
-지식 평가 및 보호, 관리, 인센티브 정책 수립

 

 

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§IoT 환경의 All-IP 주소체계, IPv6
IPv6 (Internet Protocol Version 6) 정의
-기존 IPv4의 단점인 주소고갈문제와 보안성 등을 개선하기 위해 고안된 128bit 형식의 주소체계

 

IPv6 특징
-128bit 주소체계  : 대부분 사물에 고정 IP 부여가능
-QoS 보장  : Multicast, Anycast, 트래픽 우선순위 지원
-데이터암호화  : 자체 IP Sec 암호화 기능 탑재

 

§IPv6 구성 및 헤더 구조
IPv6 구성 

 

 

 

IPv6 헤더구조 

 

 

§IPv6IPv4와의 비교 

 

 

§참고) IPv4IPv6 전환 필요성 및 기법
IPv6 전환 필요성
-11년 주소고갈  : 정부 116월 이후 IPv6로 전환계획 진행 시작
IPv4IPv6 환 기법
-듀얼스택  : 호스트와 라우터에서 IPv4, IPv6 모두 지원
-IPv4 터널링  : IPv6 패킷을 IPv4로 캡슐화, IPv4망 경유
-주소변환  : 별도 게이트웨이에서 IPv4, IPv6 변환

Tip. IPv4 비교 대신 쓸 수 있으나 비교가 훨씬 유리

 

 

 

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§펨토셀 및 이동통신망의 확장성을 위한 SON 개요
SON(Self Organization N/W) 정의
-N/W를 구성하는 노드 간 상호작용을 통해 안정적 환경적응과 최적화된 질서를 자율적으로 구성하는 N/W

 

SON 특징
-환경적응  : 장비 스스로 N/W 변화를 인식, 최적상태 유지
-안정성  : 장애발생시 즉시 감지하고 자동복구수행
-확장성  : 노드수 증가에 대해 시스템 영향 최소화

 

§SON 동작방식 및 범위
SON 동작방식 및 Cycle 

 

 Tip. 위 그림은 1교시의 경우 7줄 내로 그려야 함(표제목 1, 그림 6줄 사용)

 

Self Organization 범위 

 

 

§SON 활용 및 고려사항
Ad-hoc N/W  : 라우팅, 클러스팅, Access 기법 등 NAC 프로토콜 설계 및 구성에 적용
4G  : Wibro, LTE에서 Micro-Cell, Femto-Cell과 결합을 위한 표준화 진행

 

 

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§U-City 구현을 위한 최적화 USN 기술, WiBEEM
WiBEEM(Wireless Beacon Enabled Energy Efficient Mesh N/W)
-고속 이동 중에도 사용가능하고 비컨 기반 절전형 Mesh N/W을 지원하는 2.4GHz 대역의 무선통신기술

 

WiBEEM 등장배경
-U-City 기반시설 요구사항  : 저전력, 확장성, 이동성, 동기식 Mesh N/W 필요
-WPAN 기술보완   : 확장성, 이동성에 취약한 Bluetooth, 주소할당 및 고갈문제의 ZiBee 등 보완

 

§WiBEEM 주요기술 및 프로토콜 스택
WiBEEM 주요기술 

 

 - CFP : Contention Free Period

 

WiBEEM 프로토콜 스택 

 

 

§WiBEEM 유사기술과의 비교 

 

 

 

 

§참고) WiBEEM 현황 및 전망
국내 개발기술로 ISO 국제표준인증획득(08)
U-City, U-Home핵심기술로 최근 IoT 부각과 함께 Smart City 요소기술로 재관심 

 

§참고자료

 

 

 

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